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大数据颠覆新闻生产方式

时间:2019-08-15 19:56:45 来源:互联网 阅读:0次

  关于大数据对生产的影响,过去我们关注怎么样用大数据对用户行为进行分析,对他们进行个性化的服务,或者用大数据进行市场分析调查。但是我们目前有这样一个未被给予太多关注的环节,就是大数据对于报道本身的影响,中一些不管是事实还是相关要素等资源,会在大数据当中发生什么样的变化?

  过去所有的都是由专业媒体人员生产的,在大数据时代,未来是不是一定由人或者全部一定由人来生产呢?当和大数据结合在一起的时候,这个答案是否定的。

  物联数据所带来的变革,可以使所有的物体都自己开口说话,这不仅仅对我们的健康监测会产生这样的作用,同时这些信息可能会转化为生产的信息。过去专业信息的采集主要是由专业媒体进行,但是将来所有的用户都将会参与到这个环节中,所有可能的物体,你只要愿意,你就可以在物体身上提取数据来为你的内容服务。物联的基础是有一个传感器,当传感器变成一个信息的产业终端时,可能会带来一种所谓的传感。现在有专门的互联分享信息平台,未来这些平台也会成为大数据的来源。

  从预测信息的角度来说,传感器在采集一些我们重点观察不到的,或者凭我们个别的眼睛观察不到的,更广泛、深层的领域,在和其他信息的传播效果测量方面,传感器的功能也将日益得到开发。针对地理位置或者是今天某一个个体的传感器可以帮助我们做到个性化服务,实际上今天我们上的一些设备也是早期的一个开拓者。我们不仅仅依靠几个敏锐的头脑观察能力了,我们更需要物联相关传感器的合作。

  南京大学的一个传媒学院,在前不久启动了一个非常有意思的实验,在观众身上放了一些传感器,测试他看戏剧知道他的情绪,他的兴奋点在什么地方,这就是所谓的机器人。

  他们做的一个叫Narrative Science的软件,让很多美国的媒体很关注。这个软件不仅仅是做用户工作收集,甚至把这些数据自动的放到一个一个的模块里面。比如说,看比赛的时候很多人都会拿出来发比赛信息,这些比赛的消息,被Narrative Science收集起来后,就可以知道这场比赛的过程怎样,比分如何,把这些数据放到关于比赛的模板中,同时让媒体和观众参与,像城市化程度很高的就可以由一个机器人来完成。他们公司一位负责人介绍,这样的在未来可能90%都是由他们的来完成。首先收集数据,然后到了下一个环节,像人写一样去寻找特定的或者比较有新意的角度,再根据收集到的消息去设计结构,之后变成一条一条的。我们不敢确定机器人是不是会在将来打破人写的,从理论上来说,在庞大的数据面前,人类越来越依赖机器的时候,实际上的写作,仅依靠数据已经完成了70%、80%,所以说由机器来形成也不是不可能的。不管是谁写的,只要提供足够的事实足够的观察,受众是可以接受的。

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